文/VR陀螺 冉启行

2025 年，是 XR 行业过去十年中最具里程碑式的一年。

如果说 2024 年是行业在“空间计算”与“AI 眼镜”两大变量前的蓄力与试探，那么 2025 年，无疑是两大变量发生剧烈化学反应后的“质变之年”。

这一年，我们目睹了 AI Agent 赋予了眼镜真正的灵魂，从初创公司到手机厂商、互联网大厂纷纷入场，也见证了 MR 空间技术在巨头博弈中走出实验室，也亲历了 LBE 大空间从一种新奇体验演变为散布在各个城市的文化肌理。

喧嚣之后，泡沫散尽，留下的皆是坚硬的岩石。站在 2025 年的尾声，我们试图通过梳理这十大标志性事件，在碎片化的信息洪流中，拼凑出过去 365 天里 XR 产业最真实的进化逻辑。

（本文为 VR陀螺「2025 年复盘系列」十大行业事件篇，主要聚焦 2025 年全球关注度最 Top 的技术、产品与行业大事。）

一、Rokid CEO用AI眼镜提词，“品牌”与“融资”完成双赢

2025 年 2 月，杭州市余杭区经济高质量发展大会上，一款能将演讲词呈现在镜片上的 AI 眼镜Rokid 乐奇眼镜成为热搜的“主角”，而背后缔造它的技术大牛，正是祝铭明。

一时之间，从公司产品到创始人，Rokid 被放在聚光灯底下，人民日报、央视新闻等多家权威媒体纷纷聚焦，相继发布相关报道，相关视频内容在抖音上的播放量约达到 10 亿次。据悉，本次事件出圈后，市场关注度与行业讨论度显著提升，前往 Rokid 公司的相关媒体与投资人数量明显增加。

当月，Rokid 与蓝思科技宣布达成深度战略合作。根据蓝思科技发布 2025 年上半年财报显示，其对 AR 眼镜厂商 Rokid 的投资达到了 88,442,464.85 元。此外，Rokid Glasses 也成为 2025 年国内最火的 AI 眼镜产品之一，在后续产品正式发货后，不仅供不应求，产品也被第三方在短时间内炒到了4000-5000 元档位。

二、​​ 全彩Micro-LED+刻蚀光波导，​雷鸟X3 Pro再战AR眼镜「最前沿」

雷鸟X3 Pro 一定程度上代表了中国乃至全球消费级 AR 眼镜在近眼显示光学系统上可以做到的最优显示效果。

2025 年 5 月 27 日，AR 头部企业雷鸟创新举办 RayNeo X3 Pro 暨 Air 3s 雷鸟旗舰 AR 眼镜新品发布会，正式发布了新一代双目全彩 Micro-LED 衍射光波导AR眼镜——雷鸟 X3 Pro，新一代巨幕观影眼镜雷鸟 Air 3s，以及 AI 拍摄眼镜全新型号雷鸟 V3 Slim。推荐阅读：《雷鸟X3 Pro深度评测》

雷鸟 X3 Pro 搭载了全球最小可量产全彩 Micro-LED光引擎，仅 0.36cc，并配备了全新的 RayNeo 波导。该光波导为单层设计，由雷鸟携手 Applied Materials 基于纳米光刻刻蚀工艺，实现了 50% 的光效提升，更薄更清晰，并且彩虹纹抗干扰效率达到了 95%。此外，雷鸟 X3 Pro 拥有 3500 尼特的平均亮度，6000 尼特的峰值亮度。

作为衍射光波导技术路径的主要两种工艺，相对于纳米压印，刻蚀在前者基础上流程更加复杂，成本更高。不过，在同等视场角条件下，刻蚀光波导的漏光、色散还原度、亮度、彩虹纹、均匀性等光学性能指标更优，画面色彩更绚丽，亮度表现出色，杂散光控制更好，能为用户提供更清晰的视觉体验。

三、谷歌重回 XR ，携安卓阵营登场

谷歌在 2025 年 I/O 大会上正式推出了 Android XR 生态的第二个开发者预览版。本次大会发布了两条平行线：一是与三星联合推出的 Galaxy XR 头显设备，二是与 XREAL 联合开发的Project Aura AR 眼镜。此外，谷歌还宣布将与 Warby Parker 和 Gentle Monster 这两个时尚眼镜品牌合作，共同打造 Android XR 智能眼镜平台。

三星 Galaxy XR 头显采用双 4K Micro-OLED 显示屏，分辨率达到 3552×3840（单眼）。处理器搭载高通骁龙 XR2+ Gen 2 芯片，CPU 频率提升 20%，GPU 频率提升 15%，配备 16GB LPDDR5 内存和 256GB 存储。设备重量约 545 克，通过外接电池包供电，续航时间约 2-2.5 小时。

XREAL Project Aura 眼镜采用更轻巧的光学透视（OST）设计，采用混合波导光学设计，视野角度达到 70°，透镜体积缩小 44%。设备在镜框中内置 X1S 定制芯片用于处理 XR 任务，需配合口袋中的高通骁龙芯片计算单元使用。这种"眼镜+计算包"的架构是为了在保证光学透视效果的前提下获得足够的计算能力。

谷歌的一大优势是 Android XR 从第一天开始就支持谷歌 Play Store 上的所有 Android 应用。开发者可以使用熟悉的工具如 Android Studio、Jetpack Compose、Unity 和 OpenXR 来开发。Samsung、Magic Leap、Lynx、Sony、Qualcomm 和 XREAL 等业界主要厂商都在参与推进这个平台。

四、小米AI眼镜发布，携电致变色带来新玩法

小米首款 AI 拍摄眼镜于 2025 年 6 月 26 日晚在小米人车家全生态发布会上正式发布。这款眼镜定位为面向下一代的个人智能设备，主打“随身的 AI 入口”。它采用经典 D 型镜框设计，针对亚洲人脸型做优化，重量轻至约 40 克，配色包括黑色、玳瑁棕、鹦鹉绿三种，镜片提供普通、单色电致变色和彩色电致变色三种选择，售价分别为 1999 元、2699 元和 2999 元。

在配置方面，小米 AI 眼镜搭载 1200 万像素摄像头，支持 4032×3024 分辨率的横向拍照及 2K/30 帧的视频录制，内置陀螺仪实现视频防抖功能。其硬件还包括五麦克风阵列（含MEMS和骨传导麦克风）以保证精准语音交互。眼镜耳腿设计有12度转轴外翻，鼻托配备亲肤硅胶垫，提升佩戴舒适性。

产品集成了小爱同学 AI 助手，支持语音唤醒和多场景智能操作，如语音拍照、录像、实时问题解答、扫码支付和翻译功能。拍摄响应最快可达 0.8 秒，配合多模态 AI 交互，赋予眼镜“看你所见，听你所言”的智能体验。此外，得益于双芯片架构设计，小米 AI 眼镜续航能力较 Meta Ray-Ban 提升 64 %，且产品紧密连接小米生态链设备，增强互联互通能力。

小米的入局，标志着传统手机厂商的全面进入。这一年，包括小米、魅族、传音、联想等手机厂商相继发布 AI 拍摄眼镜产品。

五、Meta向EssilorLuxottica投资35亿美元

2025 年 7 月，据报道，Meta 收购了全球最大的眼镜制造商 EssilorLuxottica 略低于 3% 的股份，价值约为 35 亿美元）。此外，Meta还有加大投资的意愿，后续持股计划可能会增至5%。

截止 2025 年，Meta 与 EssilorLuxottica 已经合作开发了多款 Ray-Ban 联名款智能眼镜，其中二代产品 Ray-Ban Meta 取得了巨大成功，传言称全球销量已经突破 500 万副。

传统眼镜渠道和科技厂商的融合正在加速，不仅是 Meta。国内方面，Rokid 联合 BOLON、雷鸟创新联合博士眼镜、影目INMO 联合 LOHO、致敬未知联合星创视界（宝岛眼镜母公司）......

此外，Meta 投资 EssilorLuxottica 也是 2025 年最大的一笔投融资案例之一。在 AI 眼镜的浪潮之下，国内方面，JBD、Rokid、雷鸟创新、INMO、Even、Viutre、XREAL、广纳四维、至格等厂商也均完成了新一轮融资。

六、vivo发布首款MR空间计算机，机器人蓝图中的关键“超级终端”

vivo 的 MR 产品发布，一方面代表了中国互联网、手机大厂对于不确定市场的谨慎性；另一方面，也代表了 MR 产品在机器人领域的广泛应用，在计算机视觉、人机交互等领域具有高度的技术重合。

2025 年 8 月 21 日，vivo 在东莞举办 vivo Vision 发布会暨影像盛典，正式推出了其首款空间计算产品——vivo Vision 混合现实头显探索版。作为国内首个手机大厂跟随苹果空间计算的顶配 MR 计算机，vivo Vision 的发布备受全球关注。

vivo Vision 混合现实头显探索版是 vivo 成立 30 周年的全新产品，其也代表了 vivo “未来科技”探索的新起点。当然，在 vivo 看来，该产品并非追赶苹果 Vision Pro 引领的空间计算浪潮下的产物，它是 vivo 聚集家庭机器人蓝图中关键的“超级终端”，从计算机视觉技术、定位与地图构建到人类表情感知，它是做好机器人的第一步。

vivo Vision 混合现实头显探索版采用分体式设计（电池外置），基于 VST 视频透视技术，主机重量 398g。核心搭载高通骁龙 XR2+ Gen 2 处理器，运行 OriginOS Vision 操作系统。显示方面采用 1.3 英寸 Micro-OLED 屏幕，单眼分辨率 3552×3840，PPI 为 4032，刷新率 90Hz；光学方案为 Pancake 折叠光路，视场角（FOV）水平 100°、垂直 90°，角分辨率（PPD）达到 38。推荐阅读：《vivo Vision深度体验：单眼4K、手眼交互，vivo的机器人野望》

七、Meta Ray-Ban Display亮相，终于杀向「显示」眼镜

Meta Ray-Ban Display 于 2025 年 9 月 17 日由 Meta 发布，是 Meta 首款带显示的消费级 AI 眼镜，售价 799 美元。

产品采用了 LCoS+几何光波导的近眼显示光学方案，其右镜片的分辨率为 600×600 像素分辨率、峰值亮度达 5000 尼特，具备 20 度视场角。值得一提的是，眼镜配备神经腕带，支持手势控制，与显示屏交互更加便捷。其他硬件配置方面，搭载 1200 万像素摄像头，配备六轴陀螺仪实现防抖，配有五颗 MEMS 麦克风及扬声器，保障通话及语音交互质量。

功能上，Ray-Ban Display 强调视觉响应 AI，能理解佩戴者视线所及，提供实时辅助。包括来电接听、消息回复、步行导航等智能场景。它定位为 Meta 未来更高阶智能眼镜的过渡产品，融合显示屏与 AI 技术的创新。

在这次发布会上，Meta 还发布了与 Oakley 联名的 Oakley Meta Vanguard，售价约 499 美元。该款运动智能眼镜注重户外使用体验，配备 Oakley 专属 PRIZM 镜片技术，提供更佳视野和紫外线防护。支持 AI 语音助手、语音拍照和运动数据同步（与Garmin、Strava等平台联动），续航约 9 小时，满足高强度运动需求，以作为 Meta 智能眼镜家族在运动场景的品类扩展。

八、苹果发布M5芯片Apple vision Pro

2025 年 10 月，苹果正式推出 Apple Vision Pro（M5 版）。这款起售价仍保持在 3,499 美元的新一代头显，虽然在外观设计语言上延续了初代的风格，但其内在核心经历了一次“心脏移植”般的巨大升级，同时也以实际行动打破了此前 “苹果将放弃 MR 产品线” 的不实传言，

这一代产品最大的亮点在于跳过了 M3 与 M4 世代，直接搭载了 Apple M5 芯片。相比于初代的 M2 芯片，M5 的神经引擎与图形处理性能提升了近 50%。这一算力飞跃最直观的体现是屏幕终于支持 120Hz 高刷新率（初代主要限制在 90Hz-100Hz）。

这一提升极大消除了快速转头时的画面拖影，让虚拟窗口在现实空间中的“定锚感”更加稳固，显著降低了长时间佩戴的眩晕感。同时，注视点渲染像素也比上一代高出 10%，这使得画面细节更清晰；此外，得益于 M5 的高能效比，在保持高性能输出的同时，设备的常规续航也小幅提升至 2.5 小时以上。

在与上一代的对比中，舒适度的改良同样关键。针对初代“头重脚轻”的反馈，M5 版本标配了全新的 Dual Knit Band（双环编织带），有效缓解了面部压迫感。

九、字节再提「PICO」，高端MR头显新品2026年发布

2025 年 11 月，字节跳动技术副总裁杨震在第五届字节跳动奖学金颁奖典礼上，分享了字节跳动在技术领域的一些探索历程，该文同时在字节跳动官微上公布。

作为最具亮点的一部分，杨震表示 2022 年 6 月字节跳动立项，开始全链路自研一颗头显专用的消费电子芯片来解决MR 头显在延迟、畸变上的问题，芯片在 2024 年回片，已进入量产阶段，各项指标均达到设计要求。最后，杨震预告 2026 年将有新品上市。

2025 年，VR/MR 头显正在进入技术深水区，朝着更高规格参数，更精准交互体验出发。值得一提的是，2025 年，XR 芯片厂商万有引力也正式宣布了三款国产全场景空间计算芯片极智 G-X100、极眸 G-VX100、极颜 G-EB100，分别面向 MR 头显、AI 眼镜、MR 头显/机器人。推荐阅读：《打破世界纪录，对话「万有引力」CEO王超昊，中国首颗全功能空间计算MR芯片的诞生》

十、阿里入局，两款AI眼镜发布

11 月 27 日，阿里夸克在北京举办「先见之明」新品发布会，正式发布了 Micro-LED+衍射光波导的 AI 眼镜——夸克 AI 眼镜 S1，以及无屏款 AI 拍摄眼镜——夸克 AI 眼镜 G1，前者售价 3799 元起，后者售价 1999 元起。此举，标志着阿里巴巴正式加入「百镜大战」，作为阿里系生态的硬件，它集成了通义千问闭源模型、淘宝搜同款、支付宝声纹支付等功能和接口。

硬件层面，夸克 AI 眼镜 S1 采用一体式 AI+AR 形态，整机重量 51g。光学显示方案为双 Micro-LED 搭配双衍射光波导，视场角（FOV）为 26°。核心性能采用双芯片架构，搭载高通骁龙 AR1 与恒玄 2800 芯片，配备 3GB 内存与 32GB 存储空间，支持 Wi-Fi 2.4G/5G 双频及蓝牙 5.2 连接。

影像与音频方面，设备配备索尼 IMX681 传感器及 1200 万像素摄像头，支持阿里巴巴自研 SuperRaw 超级夜景模式；音频系统集成了 5 个麦克风与骨传导阵列。电池容量为 287mAh，支持电池热插拔换电。

夸克 AI 眼镜的正式入局，本质上是阿里巴巴在 AI 时代布局物理世界入口的关键落子。一方面，千问 AI 大模型的落地与规模化应用，亟需一个官方可控的硬件载体来承接技术能力、打通服务链路；另一方面，依托阿里体系内成熟的内容生态（如电商、文娱、本地生活等资源），这一硬件又能获得精准的内容支撑与场景延伸，最终形成 “技术 - 硬件 - 生态” 的协同闭环，让 AI 能够更高效地触达真实物理场景。