发布时间:2017-04-24 09:30 | 标签:
VR社交 Facebook
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编译/VR陀螺 云吞
美国小说家Gary Shteyngart在2010年发表的反乌托邦小说《Super Sad True Love Story》中所描述的场景离我们越来越近了。在这本书中,人们的生活被全息智能设备“äppäräts”占领,每个人的个人信息都会被精确展示。同时,一个巨大的社交网络“GlobalTeens”覆盖了整个世界,并且根据每个人不同的外貌和资产情况来为社会划分不同阶层。
在Shteyngart描绘的社会中,每个人会根据一些荒谬的标准被分层,这些标准包括“火辣程度”、“性能力”等。整个社会永远处在经济坍塌的边缘,但是痴迷科技的普罗大众永远只关心自己的社会地位、如何延展寿命和整容手术。这本小说甚至某种程度上成功预测了谷歌眼镜和占领华尔街运动的发生,而在面世7年之后,它对于社会阴暗面的预言竟然全部在实现。这愈发让人心惊了。
比如,Facebook最近宣布,智能手机相机将会是世界上首个广泛被使用的AR平台。在F8上,扎克伯格演示了内容丰富、完美彩排的关于这个AR平台的功能,呈现了虚拟世界和现实世界结合的新方式。
这一直都是Facebook的使命:以现实世界中不可能做到的方式,让人们在虚拟世界中更好的联系在一起。通过AR这一可以将虚拟图像叠加到日常生活环境上的特性,这一虚拟与现实的融合能够让我们更好的分享、沟通和体验世界。
但是AR也会导致社会走向那种小说中描述的失衡。相比之下,我们似乎更加经常听说VR将会是那种恐怖的技术。比如即将被斯皮尔伯格搬上大荧幕的小说《Ready Player One(玩家一号)》中就描述了VR技术鼓励了逃避主义的滋长,人们沉溺于虚拟世界,不再进行实际的接触。VR及其赛博朋克的根源同样直接导致了《黑客帝国》等一些知名反乌托邦科幻小说的诞生。
这张扎克伯格的照片则更加令人不安:他走在一片人人头戴VR眼镜的海洋中,就像在检阅臣服于自己的奴隶。
实际上,我认为比起需要很多年才能成为主流的VR来说,
AR技术才是真正能够提供更加广泛、真实、迅速以及恐怖的通向反乌托邦社会的指引。我们手机中的普遍的、免费的AR正在加速到来。
同时,它还能够让广告无所不在的出现在我们目所能及的范围内,同时促进建立分裂社会的评分系统。我们可以想象,在未来,我们个人空间的每一寸都会成为能够打广告的AR画板;也许像Tinder那样的约炮软件还会用AR技术开发一个面部识别功能,你可以为在街上见到的每一个陌生人打分,决定约还是不约。
Facebook对于AR带来的营销机会也并没有遮遮掩掩。通过AR相机扫描一间餐厅,我们就能够查看它的大众点评分数;或者可以在菜单上找到你的朋友之前留下的AR点评。很明显,在消费者享受着AR带来的好处的同时,永远会有企业在等待着挖掘我们的注意力,找到我们的需求,同时卖给我们产品。
目前的AR还被限制在搞笑和娱乐的范畴内。各种变脸app会让我们的自拍长出猫耳朵,或者变为一副印象派的画作。但是并不难看到AR未来会向哪个方向发展——既有我们意料之中的方向,也会有我们意料之外的方向。
就如一些评论所说的那样,连AR美颜工具这种简单的AR功能都已经成为了当前所有社交app的标配。
在未来,我们很可能已经分不清楚一件东西或者一个人是否究竟是真实的了,就像在这个Photoshop无处不在的世界中,我们已经无法辨别一张2D照片的真实性。BuzeeFeed记者曾经发出过这样的疑问:“在现在的新闻中,人们究竟对图片修改了多少?作为观众,我们又是否知道自己已经被操纵了?”
不仅如此。我们还将拥有为任何物件增强现实的能力,包括我们自己。通过从互联网上精选出的数据,我们能够为所有事情评分:约会交友app;打车app上为司机评分;每间餐厅的每一顿饭;每一次作为顾客我们享受到的服务。就像The Verge记者在2015年所写的那样:按需经济(或者说共享经济)让我们变成了过于敏感的、吹毛求疵的老板。就算是在最简单的互动中,我们也必须绞尽脑汁思考对方是否值得给一个“五星好评”。
一旦这种行为和AR相结合,那么像美剧《黑镜》第三季第一集中描述的那种场景应该也离我们不远了。在剧情中,我们身边的每一件产品、服务和生活中的机会——住在哪里、什么工作、朋友是谁——都是由一个5分制的评分系统决定的。这个分数会在每次别人用手机扫描你时出现。生活中任何的场景和环节手续要进行打分,并且会影响到每个人整体的分数,就像是信用分数一样。
这一集的内容让人感到细思极恐,并不仅仅是因为它所阐述的概念和现实生活中如此相似,更是因为这一套评分系统用到的硬件和软件也确实存在。在剧中,我们并没有看到任何AR眼镜或者光学芯片的植入。也没有任何邪恶的公司试图以此牟利,或者压迫性的政府强迫人们遵守单一的社交法则。
全部的全部仅仅是一台手机而已。内置的软件使得它能够分辨出自己正在瞄准的是谁,尽管我们看到的只是屏幕上的一张脸和一系列数字。我们也不必去揣测这种技术何时会在我们身边真实得到运用——因为它已经到来了。
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