2025未来商业生态链接大会暨第十届金陀螺奖颁奖典礼（以下简称“FBEC2025”） 于2025年12月5日在深圳湾万丽酒店盛大召开。本次大会由广东省游戏产业协会、深圳市互联网文化市场协会共同指导，陀螺科技主办，游戏陀螺、VR陀螺、陀螺财经、陀螺电竞、前方智能联合主办。

大会以“大道智简”为核心主题，聚焦游戏、XR、AI、电竞等前沿领域及行业热点议题，探讨新科技、新商业、新模式的未来价值共同探索技术本质，把握变革先机，让我们与所有探索者执简驭繁，共赴星海，破晓而行！

FBEC2025主会场C：镜观未来•2025全球AI眼镜技术产业趋势论坛，关注产品的差异化发展路径与技术融合，洞悉AI眼镜行业的前沿动态。现场邀请到亿境虚拟 CTO 王斌带来主题为“AI眼镜发展趋势及解决方案”的精彩演讲。

王斌认为： AI眼镜不应是独立的算力终端，而是手机的配件，通过“端边云”协同打破重量、续航与算力的不可能三角。

以下为演讲实录（内容略有删减调整）：

大家好，我是亿境虚拟的王斌。非常感谢刚才田博士和张彬总的分享。今天我的主题原本是讲“AR眼镜的发展趋势”，但我琢磨了一下，光学方面田博士是专业的，芯片方面高通张彬总也做了很好的分享，而产品方面稍后小米的石柳总可能有更深的理解。所以，我把题目改成了“亿境对AI眼镜的解决方案及思考”，希望能和大家共同探讨。

我今天的分享主要分为三个部分，也就是用“三个三角”来进行阐述。

 第一个三角：亿境的产品矩阵 

在介绍产品之前，简单介绍一下亿境虚拟（EmdoorVR）。我们是亿道信息旗下的子公司，在XR行业已经深耕了十年，涵盖VR和AR领域。

前段时间在进博会上，高通中国区董事长孟樸先生提出了一个观点，我认为非常正确。他说：“下一个能够媲美手机规模市场的产品，一个是机器人，另一个就是XR和AI眼镜这类穿戴设备。”我们非常赞同这个观点。因此，除了深耕XR，我们在2024年全面进入了AI眼镜行业，致力于打造下一代随身AI入口。作为一个以研发为主的ODM公司，我们可以为大家提供全栈式的方案。

目前，我们的AI眼镜产品矩阵非常全面，分为：AI音频眼镜、AI拍照眼镜和AI显示眼镜。

1.AI拍照眼镜（2025年主推系列）：我们采用全链路解决方案。硬件上，搭载高通AR1芯片，配备1200万像素摄像头、5麦克风阵列，支持充电盒，规格对标Ray-Ban Meta等市场主流产品。 作为ODM，我们实现了软硬件的标准化设计（主板、电池、音箱、算法），客户只需定制前框即可快速产品化，将上市周期缩短至4-5个月（从0到1通常需要10个月以上）。 在算法层面，我们集成了优秀的影像算法，包括EIS防抖、HDR、夜景增强等，效果可媲美标杆产品。同时，我们也配套了手机助手，支持AI对话记录、相册管理，并对接各大模型。2025年我们已成功交付8个项目，最新项目的直通率超过92%，处于行业领先水平。

2.AI音频眼镜：这是纯音频结合AI聊天功能的产品。特点是极致轻薄，最薄处仅5.5mm，镜腿仅重23g，整机可做到30g以下。采用钢壳电池（220mAh），续航可达10小时以上，支持蓝牙双模连接。芯片方案上我们选用了杰理等高性价比方案。

3.AI显示眼镜（高端系列）：这是我们今年下半年启动的项目，即将在CES上展示样机。目前主要有三款：双目全彩、单目全彩、单绿（一拖二光机）。 硬件架构上，我们采用“高通AR1 + 恒玄2800”的双系统架构，以优化典型场景续航。光引擎方面，我们采用JBD最新的0.2cc Micro-LED光引擎。关于显示技术，LCoS和Micro-LED各有优劣：LCoS色彩好但体积稍大，Micro-LED功耗低、体积小但量产难度大。作为ODM，我们支持多种技术路线（Micro-LED或LCoS），最终取决于客户的产品定义。

 第二个三角：AI眼镜的“不可能三角”

行业内常说AI眼镜面临“重量、续航、算力”的不可能三角。

•重量：目前主流AI眼镜重量在36g-38g左右。拆解来看，塑胶材质占了总重量的50%，PCBA和器件占比很小。因此，减重的核心在于材料。 目前行业多用TR90，密度约1.0。我们正与巴斯夫等厂商合作尝试超低密度材料（密度约0.83），但这会显著增加量产难度。我认为，极致的轻量化目标可以追求到32g-33g，再往下减就非常困难了。

•续航：大家常说“全天候佩戴”，其实指的是综合续航（音乐、通话、待机）。我认为只要满足14-16小时的综合续航就足够了，不必像手表一样追求数天。 在架构上，AI拍照眼镜未来一定是单系统；而AI显示眼镜因为要运行更多应用，现阶段一定是双系统（如高通+恒玄），以平衡功耗。

•算力：在这个三角中，我认为不应过分纠结算力。AI眼镜应被定义为“手机配件”，而不是独立的算力终端。重算力应放在手机端或云端，眼镜端只负责基本的影像和语音处理。

 第三个三角：端、边、云协同 

一个成功的AI眼镜产品，不仅仅是眼镜本身，而是“端+边+云”的系统工程。

•眼镜端（端）： 需要一个低功耗、低延时的眼镜OS（我们称为镜OS），涵盖驱动、Framework及算法。

•手机端（边）： 也就是手机助手，支持Android/iOS，处理连接与本地计算。

•云端（云）： 我们对接了阿里、火山引擎等主流大模型，支持客户定制。

只有具备了端边云的协同能力，AI眼镜才能成为真正可落地的消费级产品。

非常感谢大家，希望未来能与更多合作伙伴一起推动AI眼镜行业的发展。