编译/VR陀螺

几何深度学习创企Physna宣布其已完成新一轮5600万美元风险资本融资。本轮融资由Tiger Global领投，GV和红杉资本跟投，距该公司上一轮B轮融资2000万美元仅5个月。本轮融资后，Physna的融资总额已超过8600万美元。

该公司表示，它将利用这笔资金进一步发展其基于深度学习的几何搜索引擎Thangs，该引擎作为一个3D打印模型的社交平台进行运营。

除了融资消息，Physna还宣布推出Instant AR，这是Thangs的一个重要软件更新，使用户能够将该平台的3D模型转换为AR格式。然后，只需使用智能手机的摄像头，就可以将这些AR物体放到现实世界的环境中。Instant AR已于今天开始对所有Thangs用户开放，它与安卓和iOS的本地浏览器兼容，不需要任何额外的硬件或特殊的应用程序。

Tiger Global的合伙人John Curtius说道："Physna通过将3D模型转化为数字代码，使计算机能够理解物理对象。它的技术将帮助公司解决极其复杂，以前无法解决的具有重大经济影响的问题。Physna 是这一领域的先驱，在它面前有很多机会。"

Physna成立于2016年，其目标是教会计算机进行三维思考。该公司的专有算法是基于几何深度学习技术，它们通过将3D模型编码为传统软件应用程序可使用的数据而发挥作用。

因此，Physna的技术能够分析、比较和搜索仅基于几何形状的3D模型。利用该公司的企业平台，工程专业人员只需通过预定义的三维对象、部分模型或几何测量值进行搜索，就能找到一个新的装配体三维模型。

图源：Physna

利用该平台的协作功能，整个组织的利益相关者也可以通过图像和3D扫描来搜索对象。例如，Physna可以让采购经理看到某个特定部件在整个公司的使用情况以及数量。

GV公司合伙人Brian Bendett说道："随着物理世界和数字世界的不断融合以及计算界面的不断发展，在三维数字世界中实现数据标准化和搜索的能力将变得更加重要。我很高兴能与Physna团队合作，继续打造3D搜索的新标准。”

尽管企业平台很先进，但Physna将其发展主要归功于向用户免费推出Thangs网站。该社交平台早在2020年就已推出，并已拥有超过25万名会员。据Physna称，Thangs目前拥有超过250万个3D模型，其中许多可以下载和进行3D打印。

通过Thangs，用户可以根据物体的物理属性和测量值进行搜索，并收到关于其功能、成本、材料和性能的预测。该网站还允许其用户轻松上传、分享和协作3D模型。与GitHub很相似，该网站有自动的版本控制，甚至使用户能够喜欢和评论模型，以便以后保存它们。由于可以在用户的账户页面中访问他们的作品，Thangs也可以用作设计专业人士的作品集或简历。

"Thangs是Physna成长和未来不可或缺的一部分，"Physna首席执行官Paul Powers说道。"在我们努力实现为物理世界建立索引的使命时，Thangs将成为我们与数百万专业和业余三维工程师和设计师的联系纽带，他们将帮助我们发展和开发空间计算。"

随着机器学习的不断进步，该技术正在进入增材制造领域。来自阿贡国家实验室和德克萨斯A&M大学的一个研究小组之前开发了一种基于机器学习的方法，来检测3D打印部件的缺陷。利用实时温度数据，科学家们能够在激光粉末床融合过程中，在热历史和缺陷的形成之间建立相关的联系。

在其他地方，美国的金属和复合材料3D打印机制造商Markforged最近推出了基于人工智能的Blacksmith软件，能与X7 3D打印机一起使用。Blacksmith利用X7自身现有的激光测微器和专利扫描算法，在打印过程中能够测量零件的尺寸精度。

来源：3dprintingindustry