【VR陀螺快讯】英特尔今天宣布推出Edge AI DevCloud以及OpenVINO 工具包，Edge AI DevCloud能够对无人机和摄像头等边缘设备进行 AI 原型和测试，开发人员可以使用现有工具和框架免费测试和优化OpenVINO中用于 Intel 硬件（例如 CPU 或 FPGA）的模型。

 上图：英特尔物联网副总裁Jonathan Ballon正在2019年英特尔人工智能峰会上发言

“随着Edge AI DevCloud的发布，客户现在能够使用在夏季推出的 Deep Learning Workbench工具进行建模和仿真，然后将其免费部署在开发云中的各种不同硬件配置上。”英特尔物联网副总裁Jonathan在11月12日旧金山举行的2019年人工智能峰会上这样说到。

Ballon没有提供具体的指标，但在接受VentureBeat采访时，他称OpenVINO是英特尔历史上发展最快的工具。

英特尔于2018年5月首次推出OpenVINO，即Open Visual Inference & Neural Network Optimization，可供开发者和制造商使用英特尔硬件进行深度学习推理。OpenVINO 支持从 CPU，GPU 和 FPGA 到 Intel Movidius 神经计算棒的一系列机器学习加速器。该工具包在今年早些时候进行了更新，扩展到计算机视觉应用程序之外，可以支持语音和NLP模型。

今年夏天，OpenVINO增加了深度学习工作台，允许开发人员模拟网络在各种硬件配置上的表现，并对功耗、精度、速度或成本方面进行优化。

“开发人员不需要知道这些产品的结构。他们所需要知道的就是他们想要解决的问题，而这个工具可以帮他们解决。”

公司发言人向VentureBeat记者透露，Edge AI DevCloud测试版于6个月前推出，目前已有2700名用户在使用。面向数据中心用户的Intel DevCloud于2017年首次推出。

该公司今天还推出了用于数据中心的NNP-T pod，它可以在10个机架中容纳480个芯片，并向我们共享了可用于边缘媒体、计算机视觉和推理应用的Keem Bay芯片计划（将于2020年上半年发布）。Ballon说，在边缘计算方面，Keem Bay能够达到英伟达Jetson Xavier AI智能芯片1/5的性能，是英伟达TX2的近4倍。今天，英特尔还与Udacity合作推出了物联网纳米级程序Edge AI。

“正在创建的数据中有 70％位于边缘，只有一半将进入公共云，其余的将在边缘存储和处理，这需要不同类型的开发人员，”Ballon在采访中这样告诉VentureBeat。

英特尔公司的总经理AI Naveen Rao说，今年到目前为止，英特尔在人工智能方面的收入已经达到35亿美元，在无人机、照相机、机器人和自动驾驶汽车等设备的边缘计算方面，英特尔公司的收入同比增长了20%。

英特尔首席执行官Bob Swan承诺公司将在2021年之前交付7纳米芯片。高级微设备公司(ARM)曾说英特尔公司在今年夏天就已经做出7纳米芯片，但英特尔发声明反驳道，Navi图形芯片实际上有10纳米的电路。