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编译/白告文
AR无法直接治愈癌症，但是将它与机器学习算法结合使用时，可以有助于医生诊断疾病，检测癌症。谷歌研究小组开发了一款增强现实显微镜（ARM），该显微镜可以从训练后的神经网络中，获取实时数据以检测癌细胞，并将数据呈现在查看图像的病理学家的视野中。
这款AR显微镜原型被配置成可以识别乳腺癌和前列腺癌细胞。其整个结构使通过将医院或实验室现有的复合光学显微镜用数字照相机加以改装，然后将图像反馈到机器学习算法中去，另外，还有一个定制AR显示器可以覆盖数字化结果，并显示在用户的模拟视图上。
“我们相信，ARM对全球健康方面的影响会越来越大。特别是发展中国家在诊断包括肺结核和疟疾等传染病方面。”该项技术负责人Martin Stumpe和GoogleBrainTeam产品经理Craig Mermel在GoogleResearch的一篇文章中写到。此外，即使医院未来会采用数字化的病理工作流程，ARM仍可与数字工作流程想结合使用，在这种工作流程中，扫描仪将面临重大的挑战，快速周转性是必需的。”
谷歌研究小组在机器学习方法上的研究结果表明：该算法在检测肿瘤方面获得了89分，而在没有时间限制的情况下，受过训练的病理学家得分为73分。
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