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编辑/VR陀螺 ZJ
Facebook本周宣布开源自己的Detectron平台，这是一个基于深度学习框架的计算机视觉对象检测算法平台。可为广大研究人员们未来的新计算机视觉研究课题提供灵活、快速的模型实现和评估途径。Facebook表示，其开放项目旨在加速计算机视觉研究，团队正在使用该平台进行各种应用，包括AR技术。
据 Facebook 介绍，Detectron 项目始于 2016 年 7 月，当时的目的是在 Caffe2 的基础上建立一个快速、灵活的物体检测系统。经过一年半的开发拥有了成熟的代码库，并集成了许多 Facebook 自己的研究项目，包括在 ICCV 2017 上获得最佳论文奖（马尔奖）的《Mask R-CNN》和获得最佳学生论文奖的《检测密集物体时的焦距损失》两篇论文中的算法，以及更早更广泛使用的 R-CNN 算法家族等。这些由 Detectron 支持的算法为实例分割之类的重要计算机视觉任务提供了直观的模型，也为视觉感知系统的发展起到了重要作用。
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