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编译/VR陀螺
Meta宣布已选定六支外部团队获得研究资助，以推进其基于表面肌电图（sEMG）的肌电手环的相关工作，已从全球70份提交方案中选定了6所大学。
每个研究小组都将获得15万美元的资金支持，其中包括来自中佛罗里达大学、南佛罗里达大学、加州大学戴维斯分校、纽卡斯尔大学、不列颠哥伦比亚大学和西北大学的研究团队。
Meta的腕戴式神经接口依靠表面肌电图（sEMG）技术，该技术能检测手腕和手部的电活动，并将其转化为数字指令。作为Meta Ray-Ban Display的主要输入装置，该公司希望通过相关研究解决几个问题，即：人们如何学习基于sEMG的新控制方式，以及如何简化入门流程？
这些受资助的项目探索了一系列的挑战。有些项目侧重于改进学习方法，比如将游戏化培训与逐步指导进行比较，或者开发能够随着时间推移适应个体用户的系统。
还有一些团队则致力于拓展表面肌电图（sEMG）的功能，比如通过将肌肉信号转化为合成语音来实现无声语音生成，或者提高通信的“带宽”，使用户能够在不干扰自然手部动作的情况下发出更复杂的指令。许多拟议的研究课题都涉及辅助应用，比如帮助中风患者恢复肌肉控制能力，或者通过与用户共同学习的协同自适应系统来改进假肢操作。
这似乎表明，Meta对该控制方案相当有信心，认为其可靠程度足以用于未来的（可能是AR）设备。今年7月的SIGGRAPH大会上可能会看到相关论文被重点介绍或发布。
来源：roadtovr
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